admin anaconda python3.6安装TensorFlow 1.9.0（CPU版）
目前大多在使余清用的tensorflow的版本都比较低，以后用起来debug可参考的资料也比较多。
之前我是安装的python3.7版本的tensorflow1.9.0。安装方法可参考我之前的博竖吵前客。
如这里的C：UsersLeslie
如果安装失败，可以先行安装其它的模块。等其它的模块安装完毕，再来安装tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
如：
1、安装完毕后，在annconda prompt下输入python后回车，进入python编辑器。
2、在python环境下输入import tensorflow后回车
附碰或件内容不可上传，可私信我。
TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。
一、安装Anaconda并配置环境
1，首先安装Anaconda,安装时确保勾选添加到环境变量的选项，可以不需要自己再另外配置环境变量
2，检查Anaconda是否安装成功： conda --version
3，检测目前安装了哪些环境：conda info --envs
4，检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python
5，安装不同版本的python，创建名为tensorflow的环境：conda create --name tensorflow python=3.7
安装完成之后按照提示激活环境： activate tensorflow
6，确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs
7.检查新环境中的python版本：python --version
8.退出当前环境：deactivate
二，TensorFlow安装
首先activate tensorflow激活环境，在环境下开始安装，pip install tensorflow
安装时特别慢，可以使用国内镜像源： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
以上是使用豆桐帆瓣镜像地址，可以更换其他地盯轮伏址：
验证是否安装成功:
cmd>激活环境 activate tensorflow >输入python>然后键入:
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
tens1 = tf.constant([1,2,3])
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(tens1))
sess.close()
三，在Pycharm使用
首先安装好PyCharm新建python项目, Vitualenv Environment选择Anaconda3的python项目
Conda环境，选择之前凯携新建的tensorflow环境
四，TensorBoard的使用
（1)激活trnsorflow环境
（2)安装tensorboard
(3) 运行tensorboard
官网: python Window x86-64
本机安装薯竖握数庆python, scripts的路径可能是: C:UsersJamesAppDataRoamingPythonPython37Scripts , 将其添加到系统的PATH中.
按ESC, 输入 :wq , 回车退出, 然后再执行命令纤历: source ~/.bash_profile
修改执行命令为: pip install --user --upgrade --ignore-installed tensorflow
tensorflow官网
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