admin 如何自学Python：适合小白的Python学习大纲（附教程）
可以说这是一个人人都应该懂 Python 的时代，财务、行政人员可通过 Python 操作 Excel；新媒体运营用爬虫去进行文章搜集，做数据分析报告；编写收款提示系统，此外还可以编写游戏（开发拼图游戏、飞机大战）；用 Python 抢火车票和低价机票等。
对于零基础的小伙伴来说，如果想学编程，肯定有很多人都建议你从python开始。道理很简单，因为它足够简单，而且容易上手。就连现在的小学生都开始学python课程了，Python用途广泛，几乎可称为全能，逐步广泛应用于后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、自动化运维、自动化运维、大数据，Python 等领域，相信它的火热程度也还会持续升温。
当然，学习Python的方法有很多，有免费的，也有付费的，网上的的Python学习资源也有很多，书籍、文档、视频、音频等等一大堆，如果有一定的学习能力和时间管理能力，可以通过网上的免费视频资源自学入门，你如果不那么自律能合理安排自己的话，那可能。。。emm…老老实实跟老师学吧就！
我也会经常总结些教程，有需要的伙伴，可以关注！
网上的教程也比较多，鱼龙混杂的，大家最好能找随堂的教程，这样是比较有章程的，有逻辑，对小白比较友好，算是比较好的自学方法了，当然如果再加上有技术大牛的指导，那就再完美不过了。
以下内容适合对Python有深厚的兴趣，想在数据分析方向、人工智能领域深入研究的小伙伴。
第一阶段 - Python 数据科学1、Python 基础语法
入门及环境安装基本语法与数据类型控制语句错误及异常错误处理方法异常处理方法常用内置函数函数创建与使用Python 高级特性高级函数Python 模块PythonIO 操作日期与时间类与面向对象Python 连接数据库2、Python 数据清洗
数字化 Python 模块Numpy数据分析利器PandasPandas 基本操作Pandas 高级操作3、Python 数据可视化
数据可视化基础MLlib（RDD-Base API）机器学习MatPlotlib 绘图进阶高级绘图工具 第二阶段 - 商业数据可视化1、Excel 业务分析
Excel 基础技能Excel 公式函数图表可视化人力 & 财务分析案例商业数据分析方法商业数据分析报告2、Mysql 数据库
Mysql 基础操作（一）Mysql 基础操作（二）Mysql 中级操作Mysql 高级操作电商数据处理案例3、PowerBI
初级商业智能应用 （PowerQuery）初级商业智能应用 （PowerPivot）初级商业智能应用案例存储过程PowerBI Desktop 案例PowerBI Query 案例4、统计学基础
微积分线性代数基础统计基础5、Tableau
Tableau 基本操作Tableau 绘图Tableau 数据分析Tableau 流量分析6、SPSS
客户画像客户价值模型神经网络决策树时间序列 第三阶段 - Python 机器学习1、Python 统计分析
数据准备一元线性回归多元线性回归一般 logistic 回归ogistic 回归与修正2、Python 机器学习基础
机器学习入门KNN 讲义模型评估方法模型优化方法KmeansDBSCAN决策树算法实战3、Python 机器学习中级
线性回归模型优化方法逻辑回归朴素贝叶斯关联规则协同过滤推荐系统案例4、Python 机器学习高级
集成算法 - 随机森林集成算法 -AdaBoost数据处理和特征工程SVM、神经网络XGBoost 第四阶段 - 项目实战1、电商市场数据挖掘项目实战
项目背景 & 业务逻辑指定分析策略方法实现与结果营销活动设计及结果评价撰写数据分析报告2、金融风险信用评估项目实战
项目背景 & 业务逻辑建模准备数据清洗模型训练模型评估模型部署与更新 第五阶段 - 数据采集 爬虫类库解析数据解析动态网页提取验证码IP 池多线程爬虫反爬应对措施scrapy 框架 第六阶段 - 企业课 团队户外拓展训练企业合作项目课程管理课程沟通表达训练职业素养课程以上就是零基础Python学习路线的所有内容，希望对大家的学习有所帮助。
最后，过来人总结的学习建议在学习之前先给自己定一个目标规划，培养自己对编程的兴趣，在学习过程中一定要碰敲代码，学会做笔记，但不用刻意去记住这些代码，理解代码比记住代码更重要。学会使用搜索引擎的能力，学会自己解决问题，除了这些要多看大牛的技术专栏，通过对比大牛认清自己的现状并及时做出调整和改变。
学编程是一个长期的过程。所有各位小伙伴一定要有自己的一个长期计划，并把长期的计划分解成段目标，目标完成后给自己一定的激励，一句话，加油就完事儿了。
如果你也喜欢编程，想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率，这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用！
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的！
1、学习时间相对较短，学习内容更全面更集中
2、可以找到适合自己的学习方案
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学好 Python 不论是就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率，都是非常不错的选择，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。
一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python课程视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
三、精品书籍书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、清华编程大佬出品《漫画看学Python》用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。
五、Python实战案例光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、互联网企业面试真题我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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