Python

windows使用YOLOv8训练自己的模型（0基础保姆级教学）

Pan_peter: 看一下具体日志吧，确保数据集的路径等配置都是对的

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还行。926: 不对，up主，为啥运行train.py文件，并没有开始一轮训练呢？

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还行。926: 算训练了一次吧？，他也生成了args.yaml文件，这个则不是为空

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还行。926: 19 -1 1 147712 ultralytics.nn.modules.conv.Conv [128, 128, 3, 2] 20 [-1, 9] 1 0 ultralytics.nn.modules.conv.Concat [1] 21 -1 1 493056 ultralytics.nn.modules.block.C2f [384, 256, 1] 22 [15, 18, 21] 1 1035934 ultralytics.nn.modules.head.Pose [1, [17, 3], [64, 128, 256]] YOLOv8n-pose summary: 250 layers, 3295470 parameters, 3295454 gradientsoptimizer: SGD(lr=0.01) with parameter groups 63 weight(decay=0.0), 73 weight(decay=0.0005), 72 biastrain: Scanning E:postgraduatecvmoduleYOLOyolov8ultralytics-mainultralytics-maindatasetscoco8-poselabels rain.cache... 4 images, 0 backgrounds, 0 corrupt: 100%|██████████| 4/4 [00:00