数据分析报表怎么做？

报表是数据分析的展现形式，是完成数据分析的最后一步，是支持决策的依托。条理清晰、逻辑缜密、可读性强，这三点就是数据分析报表的重中之重。

其次要想清楚，你的报告到底是要给谁看的？？这决定了你报告的深度和广度，让你想清楚你需要用报告达到什么预期。

一个好的数据分析报表，就像在剥洋葱，一层层剥开生涩难懂的数据，呈现给读者数据背后最核心、最致命的问题。

当看一个问题的时候不能看表面，越是容易得到的数据，越让你看不到真相，而你也因此常常被迷惑，要像剥洋葱一样一层一层剥开，去接近你要探索问题的本质，让真相慢慢浮出水面。

比方说，某一个公司的老板找你聊合作，我们的用户量有2000万，许多人这时很震惊，心里想：熬了这么久终于抱了个大腿，其实真的是大腿吗？

按照剥洋葱的思维，我们来一探究竟。

（1）第一剥：看看到底有多少用户还活着？即，我们整体的活跃用户数有多少？

这个很重要，僵尸毕竟是僵尸，没有任何价值可言。

这里要注意活跃的定义，拿一款APP来讲，如何启动一次就算活跃的话，那数据水分还是很多的，比如很多app都是流氓自启的。

（2）第二剥：看看平台运营的持续性到底如何？即，日活跃、月活跃、季活跃的用户数大概是多少呢？

毕竟每个人对活跃理解的定义不一样，通过这个问题你大致能够了解这个平台用户回流的时间周期，留存等。

（3）第三剥：看平台用户是否与你的目标群体匹配？即，活跃的用户中男女比例如何？消费层级如何？年龄特征如何？

还可以继续剥下去，这样你才能更准确的理解对方的平台，当然要记住一点，要做数据真实性的验证。

那么剥洋葱