人工智能对策略游戏开发的影响

热门策略棋盘游戏“外交”的玩家齐聚虚拟宇宙，参加在线游戏锦标赛。他们遍布全球；没有玩家能看到对方，只能在游戏中互动。所以他们无法知道其中一个玩家是一台计算机——一个名为 Cicero 的 Meta 设计的人工智能 (AI) 程序。

几十年来，计算机一直在国际象棋和围棋等战略游戏中击败人类。但西塞罗的外交胜利代表了一个巨大的飞跃——多个玩家、大量资源的管理，以及基于玩家结成临时联盟并相互联合的战略，然后在最合适的时刻转移联盟并出卖他们的前盟友。换句话说，这比“车直走，象斜走”要复杂得多。

不可否认，人工智能技术在短短几年内取得了突飞猛进的发展。以下是我们预计它会如何影响人们设计和玩数字策略游戏的方式。

要事第一——什么是策略游戏？

策略游戏是一种游戏，玩家可以使用他们的批判性思维和决策技能来实现特定的目标。流行的数字战略游戏的一些示例包括帝国时代、文明、星际争霸和命令与征服。

在策略游戏中，玩家必须提前思考并考虑多种可能的结果才能获得成功。这需要分析性思维、创造力和适应性的结合——换句话说，这些特征历来是人类大脑的唯一领域，而不是人工大脑。

人工智能已经在数字战略游戏的开发中发挥了重要作用，而且随着技术的进步，它的影响力只会越来越大。

这种影响将如何改变用户体验游戏的方式？以下是 AI 技术将影响战略游戏开发未来的四种主要方式。

1. 增强游戏性

传统的视频策略游戏依赖于相当有限的“决策树”。玩家采取行动 A……随之而来的是反应 A。玩家采取行动 B……随之而来的是反应 B。结果存在一些可变性，但几乎没有希望打破玩家基本上遵循脚本的错觉——可预测的、重复的、每次都是相同的游戏。

像西塞罗这样的机器学习算法则不然。通过这些算法，游戏可以创建由 AI 驱动的对手，这些对手可以学习并适应玩家的策略。通过采取不同的行动，玩家可以使游戏每次都以不同的方式进行，从而使这些游戏更加身临其境和“可重玩”。

2. 程序生成的内容

并非每个游戏元素都是预先编程和不可变的。许多游戏使用程序生成的内容——在玩家玩游戏时创建游戏元素（如地形和地形）的算法。

这不仅让它每次都有不同的游戏体验——它还通过创建自己设计的游戏元素来减轻游戏设计师的一些负担。

当然，程序生成的内容受到当今人工智能能力的限制。强大的人工智能可以让程序驱动的内容远远超过有限的地形和地形细节。

现代人工智能程序驱动的内容不仅包括身临其境的视觉世界，还包括讲故事的元素。 人工智能将能够对玩家的选择做出反应，并展开一个与玩家选择另一个岔路口时完全不同的故事情节。如果世界和故事每次都不同，玩家就会更有可能继续回来玩