蜂群课堂懒人精灵PP

一：目标检测介绍

PP-PicoDet 是百度提出的移动端友好和高精度Anchor-Free 目标检测算法，实测性能非常优越。

优点:

识别速度更快，轻量级模型,更适合移动端设备运行，cpu占用低,更能稳定运行可以断点恢复训练

缺点:

训练数据比yolov5多点,劳动力比较高比yolov5更复杂点 二：自动化方面应用

1:验证识别 如:滑块验证等

2:目标动态识别 如:怪物动态移动位置等,识别目标不受影响

3:目标形态识别 如:怪物角度形态变化等,识别目标不受影响

4:目标光影变化识别 如:天气变化,光影变化等,识别目标不受影响

5:目标缩放识别 如:怪物目标放大或者缩小,识别目标不受影响

6:目标跨分辨率识别 如:自动化改变运行环境分辨率,识别目标不受影响

7:已经兼容安卓本地识别,不是服务器运算,是本地运算,目标检测速度快

三：PicoDet课程列表 表示录制完成表示等待录制

课程分类

主课程列

段落课程列

上手

课节

PicoDet目标检测课程合作课程[老师2位]本课程需显卡条件解决:静态目标识别解决:动态目标识别解决:光影目标识别解决:大小目标识别解决:形态目标识别解决:跨分辨率识别可以单独报名学习有学员今天学习,明天学费赚回来了,并且超几倍

注:本课程基于移动端单独开发的本地PP-PicoDet 插件实现,脱离服务器,完全自主的PP-PicoDet 目标检测,报名前先咨询,显卡最低960或以上,4g以上显存 并且为N卡, 目前不支持A卡

环境部署

部署~硬件软件

比较难

27

部署~软件安装 部署~环境部署

标注训练

训练~采集数据 训练~标注数据

模型参数

模型~参数设置 模型~模型切换 模型~数据训练 模型~断点复训

识别命令

命令~详解命令 命令~加密模型 命令~画目标框 命令~优化目标框 命令~函数封装 命令~优化封装

识别验证

滑块~单滑块计算 滑块~双滑块计算 滑块~双滑块优化

识别跳台

跳一跳~采集训练 跳一跳~计算距离 跳一跳~跳台测试

识别资源

万国-采集标注 万国-训练数据 万国-识别回收

识别怪物

创魔-采集训练 创魔-计算移动

识别指引

蚁国-新手指引

说明

课程看起来比较少,不过主要是解决问题,如:解决一个验证,你对接平台也是费用,请人搞单个项目本地的,没有几百上千拿不下来,本课学会,完全自主,任何项目需要的都可以用,所以本课程价值自己考虑