kaggle中下载文件的一个方法

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三国志战略版武将强弱建模

AlphaFinance: 能尝试复现精神可嘉!

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铁居: 不知道是不是csdn的问题,用你的那个公式算不出下表的战斗力那个值,最明显的就是四兵种系数相加6次方数字太大了,应该是表达错了还是我理解错了

如何解决灾难性遗忘和概念漂移这两个问题?

AlphaFinance: 灾难性遗忘和概念漂移是两个相关但不完全相同的问题,它们在一定程度上有重叠的地方,但也存在一些不同之处。灾难性遗忘是指在深度学习模型中,当添加新的数据或任务时,模型会忘记之前学习的知识。这种遗忘会导致模型性能下降,甚至无法完成原先的任务。灾难性遗忘通常发生在模型中存在参数共享或参数复用的情况下,这意味着不同任务或数据之间共享相同的参数,导致添加新的数据或任务时,这些参数的值被重新调整,从而导致先前的知识被遗忘。概念漂移是指在时间内,数据分布或任务本身发生了变化,导致模型训练时学习的概念不再适用于新的数据或任务。这种漂移会导致模型性能下降,因为模型已经学习到的知识不再与新数据或任务相关。概念漂移通常发生在数据集或任务的输入输出空间发生变化时,例如,图像分类任务中,当图像的背景或视角发生变化时,模型需要重新适应新的图像。可以看到,灾难性遗忘和概念漂移都涉及到模型适应新数据或任务的能力,但它们的具体表现和根本原因略有不同。因此,在解决这两个问题时,需要采用不同的方法和技术。

如何解决灾难性遗忘和概念漂移这两个问题?

xitianxiaofeixue: 请问这两个概念有重叠的地方吗?

pytorch如何将装有tensor的list转成高维tensor

淮左青衣: 这是别人的解决方案吗???


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