大数据简历

写简历注意事项（准备两份，一份发给别人的，一份留给自己的） 1.薪资要写的高一些

2.工作经历，一般在一个公司待两年，少于两年的话，可能就会问 为什么离职？（不要说上一家公司的坏处）， 你在我这里能待多长时间？ 人事可能会问其他的问题你的优点是什么？你的缺点是什么？（晚上睡觉比较晚，喜欢加班，平时比较懒…）

3.如果有工作经验， 人家可能会问离职了么？有没有离职证明？（主要是公司怕吃官司，有了离职证明就没事了，哪怕离职证明是假的）

4.职业技能如何写？ 要把特别强的项目放在前面，前面两个可以写精通和掌握的（hive的分桶，hive如何处理数据倾斜的，hive的压缩格式，hive的动态分区），后面写熟悉的，把工作的内容限定在一个小框框内，其他的就是了解，知识体系应该是T型的人家一问都答不上来（不要让面试官觉得什么都会，什么都答不上来），重要的是大数据的框架，存储(Redis)，ETL的存储，这些东西要弄通透（比如数据清洗–>对于hive很熟，或者hbase），R语言，Python,Flume等问题不大，都是小问题，可以分成几个大的模块或者树形结构，一定要把重要的熟练的放在前面（类似java多线程io编程等），不太好的放在后面 在中国和国外的面试是不一样的，在中国面试的时候是多少，进去就是多少，如果不是太水的话，是不会让你出来的，但是在国外就不一样了，在中国就是一锤子买卖。 要夸大优化，不要写的太普通，要与众不同，写简历里面要有卖点，简历中挖坑，让别人去问。面试的时候不管说的对还是错，都要说的斩钉截铁。（为什么你这个跑的这么慢呢？服务器配置比较low,业务比较复杂，没有做优化。为什么跑的这么快？我服务器配置好，业务简单，优化的好） 大的公司会问一些思考的问题，小公司问一些填空题。 面试的时候就是一个心态，两个人是聊技术，是沟通，是交流，不要让面试官老问我，如果回答的结结巴巴，人家问的越问越简单那基本就没戏了，越问越深就是试你的功夫的深浅

5.大数据的项目4-6个月 很多个版本都是要更新迭代的，时间的长短–项目做的粗细 项目名称 酒仙网日志分析系统V2.0版本，带一个版本，显得比较高大一些， 项目描述，干什么的，用来解决什么样的问题 开发环境与技术， 项目职责，是别人关心的，不要写的太细,你写的有些技术比如说Flume,人家可能会问（这里面用Flume,你为什么要用Flume？）

绝大部分精力一般都放在第一个项目上，一些数据（开发周期，项目长时间，服务器配置，日浏览量等等）都估测好，面试的时候要想一下在说，有感情的朗读课文，

6.自我评价 工作比较热心，积极向上的

7.简历往哪里投放？ 首选，脉脉，拉钩 其次，猎聘，智联

8.笔试题，有些答案已将做了，背下来

9.面试要善于总结，每天安排好上午一家，下午一家，准备两周，面试两周，面试的时候，第一周把不怎么想要去的公司放在第一周，练一练手，第一周保持平静的心情，统计一下市面上哪些东西问的比较多

10.笔试题带回来，就业信息

补充：

拼多多推荐系统