admin 阿里云文本转语音
一、导入SDK坐标
二、文本转语音 —步骤和工具类
1.登录阿里云账号，创建一个语音合成项目和创建用户并设置权限。
2.获取appKey、accessKeyId、accessKeySecret在相应位置进行填写。
3.相应位置填写自己需要保存的本地路径。意思就是说，自己定一个转化的语音存放在本地的一个位置。
4.测试，调用工具类中的方法uploadSoundOSS(String text) ,传入一个自己需要转化的文本信息进行测试就可以了
一、导入SDK坐标 com.alibaba.nls nls-sdk-tts 2.2.1 二、文本转语音 —步骤和工具类 1.登录阿里云账号，创建一个语音合成项目和创建用户并设置权限。 2.获取appKey、accessKeyId、accessKeySecret在相应位置进行填写。 3.相应位置填写自己需要保存的本地路径。意思就是说，自己定一个转化的语音存放在本地的一个位置。 4.测试，调用工具类中的方法uploadSoundOSS(String text) ,传入一个自己需要转化的文本信息进行测试就可以了。 package com.tanhua.server.utils;import com.alibaba.nls.client.AccessToken;import com.alibaba.nls.client.protocol.NlsClient;import com.alibaba.nls.client.protocol.OutputFormatEnum;import com.alibaba.nls.client.protocol.SampleRateEnum;import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizer;import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizerListener;import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizerResponse;import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.nio.ByteBuffer;import java.util.UUID;//文字转语音public class SoundOSS { private static String appKey = "自己的appKey"; private static String accessKeyId = "自己的accessKeyId"; private static String accessKeySecret = "自己的accessKeySecret"; static NlsClient client ; public static String uploadSoundOSS(String text) { String url = UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""); SpeechSynthesizerDemo(""); //自己选一个本地路径填写 File f =new File("需要保存在本地的路径"+url+".wav"); process(text,f); client.shutdown(); return f.getAbsolutePath(); } public static void SpeechSynthesizerDemo(String url) { AccessToken accessToken = new AccessToken(accessKeyId, accessKeySecret); try { accessToken.apply(); if(url.isEmpty()) { client = new NlsClient(accessToken.getToken()); }else { client = new NlsClient(url, accessToken.getToken()); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private static SpeechSynthesizerListener getSynthesizerListener(File f) { SpeechSynthesizerListener listener = null; try { listener = new SpeechSynthesizerListener() { FileOutputStream fout = new FileOutputStream(f); private boolean firstRecvBinary = true; //语音合成结束 @Override public void onComplete(SpeechSynthesizerResponse response) { //调用onComplete时表示所有TTS数据已接收完成，因此为整个合成数据的延迟。该延迟可能较大，不一定满足实时场景。 System.out.println("name: " + response.getName() + ", status: " + response.getStatus()+ ", output file :"+ f.getAbsolutePath() ); } //语音合成的语音二进制数据 @Override public void onMessage(ByteBuffer message) { try { if(firstRecvBinary) { //计算首包语音流的延迟，收到第一包语音流时，即可以进行语音播放，以提升响应速度（特别是实时交互场景下）。 firstRecvBinary = false; } byte[] bytesArray = new byte[message.remaining()]; message.get(bytesArray, 0, bytesArray.length); fout.write(bytesArray); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void onFail(SpeechSynthesizerResponse response){ //task_id是调用方和服务端通信的唯一标识，当遇到问题时需要提供task_id以便排查。 System.out.println( "task_id: " + response.getTaskId() + //状态码 20000000 表示识别成功 ", status: " + response.getStatus() + //错误信息 ", status_text: " + response.getStatusText()); } }; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return listener; } public static void process(String text,File f) { SpeechSynthesizer synthesizer = null; try { //创建实例，建立连接。 synthesizer = new SpeechSynthesizer(client,getSynthesizerListener(f)); synthesizer.setAppKey(appKey); //设置返回音频的编码格式 synthesizer.setFormat(OutputFormatEnum.WAV); //设置返回音频的采样率 synthesizer.setSampleRate(SampleRateEnum.SAMPLE_RATE_16K); //发音人 synthesizer.setVoice("siyue"); //语调，范围是-500~500，可选，默认是0。 synthesizer.setPitchRate(100); //语速，范围是-500~500，默认是0。 synthesizer.setSpeechRate(100); //设置用于语音合成的文本 synthesizer.setText(text); // 是否开启字幕功能（返回相应文本的时间戳），默认不开启，需要注意并非所有发音人都支持该参数。 synthesizer.addCustomedParam("enable_subtitle", false); //此方法将以上参数设置序列化为JSON格式发送给服务端，并等待服务端确认。 long start = System.currentTimeMillis(); synthesizer.start(); //等待语音合成结束 synthesizer.waitForComplete(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { //关闭连接 if (null != synthesizer) { synthesizer.close(); } } }}
