superset安装(保姆级教程)

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第1章 Superset入门 1.1 Superset概述

Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用,可对接各种数据源,包括很多现代的大数据分析引擎,拥有丰富的图表展示形式,并且支持自定义仪表盘。

1.2 环境说明

本课程使用的服务器操作系统为CentOS 7,Superset对接的数据源为MySQL数据库。

第2章 Superset安装

Superset官网地址:http://superset.apache.org/

2.1 安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用,要求Python3.7的环境。

2.1.1 安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖,并能够在不同的Python环境之间切换,Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等,Miniconda包括Conda、Python。

此处,我们不需要如此多的工具包,故选择MiniConda。

1)下载Miniconda(Python3版本)

下载地址:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2)安装Miniconda

(1)执行以下命令进行安装,并按照提示操作,直到安装完成。

[atguigu@hadoop102 lib]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

(2)在安装过程中,出现以下提示时,可以指定安装路径

(3)出现以下字样,即为安装完成

3)加载环境变量配置文件,使之生效

[atguigu@hadoop102 lib]$ source ~/.bashrc

4)取消激活base环境

Miniconda安装完成后,每次打开终端都会激活其默认的base环境,我们可通过以下命令,禁止激活默认base环境。

[atguigu@hadoop102 lib]$ conda config --set auto_activate_base false

2.1.2 进入和退出环境 说明:conda环境管理常用命令创建环境:conda create -n env_name查看所有环境:conda info --envs删除一个环境:conda remove -n env_name --all

激活base环境:

[atguigu@hadoop102 ~]$ conda activate base

退出当前环境:

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda deactivate

2.1.4 安装其他版本python的环境

superset最新版本需要安装python3.9以上版本,而自带的superset环境并不能满足我们的需要,因此为superset专门创建一个环境:

[atguigu@hadoop102 ~]$ conda create -n superset python=3.9

2.2 Superset部署 2.2.1 安装依赖

进入superset环境。

conda activate superset

安装Superset之前,需安装以下所需依赖。

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

2.2.2 安装Superset

1)安装(更新)setuptools和pip

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

说明:pip是python的包管理工具,可以和centos中的yum类比。

2)安装Supetset

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset==1.4.2 -i https://pypi.douban.com/simple/

说明:-i的作用是指定镜像,这里选择国内镜像。

注:如果遇到网络错误导致不能下载,可尝试更换镜像。

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$  pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

3)初始化Supetset数据库

执行如下命令,将markupsafe依赖的版本回退到 2.0.1。

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install --force-reinstall MarkupSafe==2.0.1

初始化数据库:

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset db upgrade

4)创建管理员用户

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset fab create-admin

说明:flask是一个python web框架,Superset使用的就是flask。

5)Superset初始化

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset init

2.2.3 启动Supterset

1)安装gunicorn

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

说明:gunicorn是一个Python Web Server,可以和java中的TomCat类比。

2)启动Superset

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787  "superset.app:create_app()" 

说明:

workers:指定进程个数timeout:worker进程超时时间,超时会自动重启bind:绑定本机地址,即为Superset访问地址

3)登录Superset

访问http://hadoop102:8787,并使用2.2.2节中第4步创建的管理员账号进行登录。

第3章 Superset使用 3.1 对接MySQL数据源 3.1.1 安装依赖

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient

说明:对接不同的数据源,需安装不同的依赖,以下地址为官网说明。

https://superset.apache.org/docs/datasupersets/installing-datasuperset-drivers

之后需要重启SuperSet才能加载刚刚安装的驱动

3.1.2 数据源配置

1)Datasuperset配置

Step1:点击Data/Datasupersets。

Step2:点击+DATAsuperset。

Step3:点击填写Datasuperset及SQL Alchemy URI

注:SQL Alchemy URI编写规范:mysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名称。

此处填写:

mysql://root:000000@hadoop102:3306/gmall_report?charset=utf8

Step4:点击Test Connection,出现“Connection looks good!”提示即表示连接成功

Step5:点击ADD

2)Table配置

Step1:点击Data/Datasets

Step2:点击Data/ Datasets

Step3:配置Table

3.2 制作仪表盘 3.2.1 创建空白仪表盘

1)点击Dashboards/+DASHBOARDS

2)命名并保存

3.2.2 创建图表

1)点击Charts/+CHART

2)选则数据源及图表类型

3)选择何使的图表类型

4)创建图表

5)按照说明配置图表

6)点击“Run Query”

7)如配置无误,可出现以下图标

8)命名该图表,并保存至仪表盘

3.2.3 编辑仪表盘

1)打开仪表盘,点击编辑按钮

2)调整图表大小以及图表盘布局

3)点击下图中箭头,可调整仪表盘自动刷新时间

第4章 Superset实战 4.1 制作地图 4.1.1 配置Table

4.1.2 配置Chart

4.2 制作饼状图 4.2.1 配置Table

4.2.2 配置Chart


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