EViews下载

EViews中文版是一款功能强大的预测分析计量工具。EViews官方版集数据、图形、统计功能于一体，能够帮助企业以及研究机构轻松的处理时间序列数据。EViews软件优化了用户界面，增加了全新的功能，将现代软件技术与最先进的功能融合在一起，适用于科学实验、金融行业、市场经济等领域。

EViews软件介绍

EViews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面;最新的建模工具，快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具，EViews 是强大，灵活性和便于使用的功能。EViews 预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。 EViews软件在Windows环境下运行，操作接口容易上手，使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。

EViews软件功能

1、性能

优化了常规性操作，使得计算更快

客户可自定义多处理器/内核支持

2、eviews界面

"主题"支持，可以让您自定义您eviews窗口的外观

全面加强的拖拉操作支持

改善的命令输入界面，带有加强的命令编辑和撤销，以及命令窗口的取消停靠

改善的图形选项界面

更新全局选项界面

自动从web获得更新，确保您的eviews7永远都是最新的

新编译的基于html格式的帮助系统

3、数据处理

新的workfile数据周期，高频率(当天)数据，完全支持小时，分锺和秒周期，多年，半个月，2星期，10天和每天，有着随意的每周的日期范围。

符支持的极大加强，包括新的字符和字符矢量对象，一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及改善的编程支持

eviews现在直接提供对于fred?(federalreserveeconomicdata)数据的连接，打开，查询和导入的支持

支持读取excel2007xlsx文件

改善的数据导入功能，有着读入外部数据到已经存在的工作文件(workfile)的更强大的命令行工具

4、图形

新的"live"图形，随相应数据的更改而自动更新

改善的图形选项界面

交互式观测值信息显示，让您观察和图形上数据关联的标签和值

改善的控制在尺度/坐标轴上日期的格式

用于观测值尺度/坐标轴的更加灵活的自定义观测值标签

增加的控制日期标签位置和两行标签

增强的控制日期/观测值坐标轴网格线的放置

5、编程支持

用户定义对话框功能让您可以创建对话框来和用户交互

程序现在支持记录消息曰志

程序文件编辑器支持快速多行注释

对字符支持的极大加强，包括新的字符和字符矢量对象，一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及改善的编程支持

加强的对文本对象的支持

新的对象数据成员

新的通用信息函数

6、外部界面

新的eviewsmicrosoftexcel插件提供了简单的用于从microsoftexcel中读取保存到eviewsworkfile和数据库中的数据

外部程序可以使用新的eviewsoledb驱动来读取保存到eviewsworkfiles(wf1)和eviews数据库中的数据

您可以通过创建脚本或程序让eviewscomautomation服务器啓动或控制eviews,传输数据或执行eviews命令

eviewscomautomation客户端支持matlabandr,让您可以使用eviews来和强大的matlab和r的编程语言进行交互

7、计算

插补工具(线性，对数线性，catmul-romspline,cardinalspline)现在已经作爲一个序列过程

whitening现在已经作爲一个序列或组过程

long-run方差和协方差现在可以从序列或序列组中被计算

在序列中的随机游动或martingale的方差率检验

用于协整的单方程检验使用协整(cointegrating)回归来用于序列组或方程估计

评估

极大的改善了单方程的工具变量(instrumentalvariables)/两阶段平方(two-stageleastsquares)和gmm估计(带有新的对liml和k-class估计的支持)

内置的对于单方程协整(cointegrating)回归的规范和估计的支持

对于广义线性模型(generalizedlinearmodels)的规范和估计的支持

新的用于对加权最小平方(weightedleastsquares)指定权重的方式

8、诊断

对于单方程回归模型的系数协方差估计量的扩展选择

用于单方程回归模型的加强的后评估(post-estimation)诊断

用于tsls和gmm方程的新的检验和诊断视图

EViews软件特色

1、采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;

2、输入扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;

3、计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;

4、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;

5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;

6、对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计;

7、对联立方程进行线性和非线性的估计;

8、估计和分析向量自回归系统;

9、多项式分布滞后模型的估计;

10、回归方程的预测;

11、模型的求解和模拟;

12、数据库管理;

13、与外部软件进行数据交换。