roop ：ai换脸视频制作(含教程)

roop（ai换脸视频制作）简介

one-click deepfake 是一个用于ai换脸视频制作的工具，可以用一张图片替换视频中的人脸，无需数据集或训练。这是一个有趣的AI项目，可以用来制作深度伪造视频。但是，使用者必须在使用他人的脸部时征得同意，并且在发布内容时不要隐瞒这是一个深度伪造视频。为了防止滥用，该软件内置了一个检查机制，可以阻止对不适当的媒体进行处理。

简而言之，我们只需一张想要替换的脸部照片，就能将视频中的面孔替换为你选择的面孔，无需数据集、无需训练。

roop（ai换脸视频制作）下载及使用教程Github项目主页：https://github.com/s0md3v/roop国内网盘备份（提取码1002）如何安装？

有两种安装方式：

基本：点此查看安装教程，基本方式更容易在你的电脑上运行，但是也会很慢GPU加速：点此查看安装教程，GPU加速方式如果你有一个好的GPU并且准备好解决可能遇到的软件问题，你可以启用GPU，这样会快很多。如何使用？

注意：当你第一次运行这个程序时，它会下载一些约300MB大小的模型。执行python run.py命令将启动这个窗口：

media-downloader ：m3u8文件提取视频下载(含教程)

选择一个人脸（带有期望人脸的图片）和目标图片/视频（想要替换人脸的图片/视频），然后点击开始。打开文件浏览器，导航到你选择输出文件所在的目录。你会发现一个名为的目录，在那里你可以实时看到帧被替换。一旦处理完成，它会创建输出文件。就是这样。除非你知道自己在做什么，否则不要勾选FPS复选框。附加的命令行参数如下：

options:

-h, –help show this help message and exit-f SOURCE_IMG, –face SOURCE_IMGuse this face-t TARGET_PATH, –target TARGET_PATHreplace this face-o OUTPUT_FILE, –output OUTPUT_FILEsave output to this file–keep-fps maintain original fps–keep-frames keep frames directory–all-faces swap all faces in frame–max-memory MAX_MEMORYmaximum amount of RAM in GB to be used–cpu-cores CPU_CORESnumber of CPU cores to use–gpu-threads GPU_THREADSnumber of threads to be use for the GPU–gpu-vendor {apple,amd,intel,nvidia}choice your GPU vendor

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