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FinGPT 是金融领域大型预训练语言模型。它能理解和生成财经新闻,分析社交媒体上的公众情绪,解读金融报告如年度报告、季度收益报告等,进行市场预测,以及通过学习用户的个人偏好,提供个性化的投资建议。
FinGPT 的训练数据来自多种在线来源,包括财经新闻网站(如路透社、CNBC、雅虎财经等)、社交媒体平台、金融监管机构的网站(如美国的SEC)、股票交易所的官方网站(如纽交所、纳斯达克、上交所等)、财经博客和论坛以及学术数据集。
核心特性:
以数据为中心采用 RLHF 和 Lora 的低秩技术,让新数据的训练变得又快又便宜支持内嵌商业和开源 LLM,后者支持独立部署应用层用 prompt engineer 做分析师和交易员FinGPT 架构如下所示:
与其他语言模型不同的是,FinGPT 使用开源的大型语言模型和金融数据进行微调。其关键技术是通过人类反馈进行强化学习 (RLHF),使模型能够学习个人偏好,如风险厌恶水平、投资习惯等,从而提供个性化的机器人顾问服务 FinGPT 具有快速微调的能力,能适应新的数据,这使得它在金融领域具有很高的灵活性。