admin 教程 2022-12-28

抽样标准培训教程PPT课件下载

PPT内容

这是抽样标准培训教程PPT课件，主要介绍了概论；统计抽样检验流程；计数抽样检验的基本原理；二项分布；曲线计算；计数调整型抽样检验概述；不合格与不合格品；标准的实施，欢迎点击下载。

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　　第一章概论

　　1.1统计抽样检验概述1.1.1什么是统计抽样检验抽样检验是利用从批或过程中随机抽取的样本，对批或过程的质量进行检验。

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　　质量管理的历史演变

　　统计抽样检验是相对于全数检验提出的。可分3个阶段：1.质量检验(20世纪初时采用)全数检验，工业不发达，产出量小。军工业推动了检验手段的研究工作。随工业技术的革新，产出量成倍增加，全数检验已不适合。并且针对破坏性检验、流程性材料亦不适合(如炮弹和啤酒)。2.统计质量控制(20世纪40年代提出)是以数理统计为基础的抽样检验，可针对产品和过程：a)过程：分析过程是否具有能力，一般是QA的工作范畴;b)产品：判断合格与否，由QC实现，并普遍采用GB/T2828.1-2003(计数调整型抽样检验方案)3.全面质量管理(20世纪60年代提出)加入了许多科学管理方法，如TQM、ISO、TPM、6σ…，并认为统计质量控制是不可缺少的部分。

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　　产品的分类

　　1：有下述四种通用的产品类别：—服务(如运输);—软件(如计算机程序);—硬件(如发动机机械零件);—流程性材料(特点是工序间连贯，程均匀性，如润滑油)。许多产品由不同类别的产品构成，这种产品称为服务、软件、硬件或流程性材料取决于其主导成分。例如：外供产品“汽车”是由硬件(如轮胎)、流程性材料(如燃料、冷却液)、软件(如：发动机控制软件、驾驶员手册)和服务(如：销售人员所做的操作说明)所组成。注2：服务是在供方(3.3.6)和顾客(3.3.5)接触面上需要完成的至少一项活动的结果，并且通常是无形的。服务的提供可涉及，例如：—在顾客提供的有形产品(如维修的汽车)上所完成的活动;—在顾客提供的无形产品(如退税准备所需的收入说明)上所完成的活动;—无形产品的交付(如知识的传授);—为顾客创造氛围(如在宾馆和饭店)。软件由信息组成，通常是无形产品并可以方法、记录或程序(3.4.5)的形式存在。硬件通常是有形产品，其量具有计数的特性(3.5.1)。流程性材料通常是有形产品，其量具有连续的特性。硬件和流程性材料经常被称之为货物。注3：质量保证(3.2.11)主要关注预期的产品。

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　　1.1.2统计抽样检验的特性

　　基本特性：科学性、经济性和必要性科学性：不同与那些过时的、不科学的检验方法。经济性：只需从批中抽取很少一部分产品进行检验必要性：现代化生产的特点是产量大，速度快统计抽样检验虽然有很多优点，但也有一些不足。

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　　统计抽样检验流程

　　抽样检验可分为：1.经验(百分比抽样)：批量不同时，相同质量可能有不同的判断结果。2.统计抽样检验：

　　N批产品

　　n样本

　　d不合格品

　　随机抽取

　　全检

　　批产品合格

　　批产品不合格

　　d≤AC

　　d≥Re

　　比较

　　判断准则(Ac,Re)

　　N,Ac,Re用数理统计的方法来确定

　　不足：批产品合格中可能包括不合格品，反之批产品不合格中可能包括合格品。全检不能被否定，全检仍适用于价值较大，后果影响严重的产品。如热水器、汽车等

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　　1.1.4统计检验的分类

　　1.1.4.6按抽取样本的次数分类一次抽样检验(只做一次抽样的检验)二次抽样检验(最多抽样两次的检验)多次抽样检验(最多5次抽样的检验)序贯抽样检验(事先不规定抽样次数，每次只抽一个单位产品，即样本量为1，据累积不合格品数判定批合格/不合格还是继续抽样时适用。针对价格昂贵、件数少的产品可使用)1.1.4.7按是否调整抽样检验方案分类调整型抽样方案特点：①有转移规则(正常、加严、放宽)②一组抽样方案(一次、二次、多次)③充分利用产品的质量历史信息来调整，可降低检验成本非调整型抽样方案特点：只有一个方案，无转移规则

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　　1.2计数抽样检验的基本原理

　　1.2.1计数抽样检验方案抽样方案是一组特定的规则，用于对批进行检验、判定、计数抽样方案包括样本量n,判定数组Ac和Re。在计数抽样检验中，根据抽样方案对批作出判定以前允许抽取样本的个数，分为一次、二次、多次和序贯等各种类型的抽样方案。GB/T2828.1是计数的一次、二次、多次的抽样方案。不包括序贯。

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　　1.2.1.1一次抽样方案

　　简记为(nAc,Re)

　　从批中抽取n个单位产品

　　对样品逐个进行检验，发现d个不合格品

　　若d≤Ac，接收该批

　　若d≤Re，拒绝该批

　　Re=Ac+1

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　　1.2.1.2二次抽样方案

　　简记为(n1,n2Ac1,Re1;Ac2,Re2)1.2.1.3多次抽样方案：与二次抽样方案类似

　　Re2=Ac2+1

　　抽取和检验样本量为n1的第一样本

　　若d1≤Ac1，接收

　　若Ac1

　　若d1≥R1，不接收

　　抽取和检验样本量为n2的第二个样本

　　若d1+d2≤Ac2,接收

　　若d1+d2≥Re2,不接收

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　　1.2.2计数抽样检验方案的OC曲线

　　1.2.2.1OC曲线的概念设采用抽样方案(nAc,Re)进行抽样检验，用Pa(p)表示当批不合格率为p时抽样方案的接收概率：Pa(p)=∑P(X=d)称所给定的函数Pa(p)为抽样方案(nAc,Re)的抽检特性函数，简称OC函数。曲线称为抽样方案的抽检特性曲线。简称OC曲线。也称接收概率曲线。每个抽样方案，都有它特定的OC曲线。

　　d=0

　　接收可能性的大小

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　　泊松分布

　　当n≥10,p≤0.1时产品批的单位产品所含平均不合格数为λ,抽样样本为n,若样本的不合格数x(x=0,1,2……λ>0),出现的概率为泊松分布.P(X=x)=e-λ当p为每百单元产品不合格数时一定要采用泊松分布.

　　λx

　　λ=np

　　计数抽样包括：1.计点(不合格数)——泊松分布2.计件(不合格品数)——“超几何分布”或“二项式分布”

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　　泊松分布

　　例:N=1000,(n=80,Ac=1),p=1%,求接收概率?答:λ=np=80*0.01=8Pa(p)=p(x≤Ac)Pa(0.01)=p(x≤1)=p(x=0)+p(x=1)=e-8+e-8=e-8(1+0.8)=80.9%

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